전 세계 환자를 돕기 위해 심층적 인 생명 과학과 AI를 통합 : Novartis와 Microsoft는 치료 발견 및 개발을 혁신하기 위해 노력

상업적인 연구와 과학의 세계에서는 아마도 새로운 의약품을 시장에 출시하는 것보다 더 어려운 일이나 더 비싼 일이 없을 것입니다. 초기 발견부터 개발, 테스트 및 임상 실험을 통해 새로운 화합물을 만들어 최종적으로 승인을 받으려면 10 년 이상 걸릴 수 있습니다. 유망한 약물 후보 10 명 중 9 명이 그 길을 따라 실패했습니다. 결과적으로, 생명 과학 회사는 단일 처방약을 도입하기 위해 평균 26 억 달러의 비용이 듭니다.

이것은 생명 과학 회사에게는 단순한 도전 이상의 것입니다. 약물 개발 간소화는보다 광범위하게 인간 건강에있어 시급한 문제입니다. 매년 수십만 명의 사람들을 죽이는 말라리아와 같은 오래된 질병을 치료하는 새로운 방법을 발견하거나, 새로운 암 치료법을 찾거나, 전염성이 높은 질병이 세계적인 전염병으로 변하는 것을 막기위한 새로운 백신 개발에 이르기까지 새로운 의약품을 더 빨리 발명 할 수 있다면 전 세계적으로 절약 된 생명은 막대 할 것입니다.

오늘 발표 된 바와 같이 , Novartis와 Microsoft는 Novartis의 심층 생명 과학 전문 기술과 결합 된 고급 Microsoft AI 기술을 활용하여 연구, 임상을 포함한 모든 약물 개발의 기본 단계를 해결하는 새로운 방법을 찾기 위해 협력하고 있습니다. 시험, 제조, 운영 및 재무. 최근 인터뷰에서 Novartis의 CEO 인 Vas Narasimhan은 노바티스가 아직 알려진 치료법이없는 수천 가지 질병에 대한 새로운 치료법에 대한 연구를 가속화 할 수 있도록 AI의 힘을 발휘할 수있는 동맹의 가능성에 대해 이야기했습니다.

 

생명 공학 산업에서, 최근 생명을 구하는 새로운 약품의 발견에 혁명을 일으킬 잠재력을 가진 놀라운 과학적 진보가있었습니다. 이러한 발전의 많은 부분이 새로운 방식으로 방대한 양의 데이터를 분석 할 수있는 능력을 기반으로하기 때문에, 신약 개발은 생물학 및 화학 문제만큼 AI 및 데이터 과학 문제가되었습니다. 이는 Novartis와 같은 회사가 이전에는 볼 수 없었던 데이터 과학 회사가되어야한다는 것을 의미합니다. 우리 공동 연구의 중심은 약물 개발의 각 단계에서 Novartis 직원이 AI를 사용하여 데이터 과학자가 아니더라도 대량의 데이터에 숨겨진 통찰력을 얻을 수 있도록하는 데 중점을두고 있습니다. 최근 몇 년 동안 디지털 건강 정보가 기하 급수적으로 증가하면 인간의 건강을 개선 할 수있는 새로운 기회가 제공되기 때문입니다.

 

이 문제는 압도적 인 볼륨의 문제가 아닙니다. 대부분의 정보는 연구실 노트, 의학 저널 기사 및 임상 시험 결과와 같은 비정형 데이터 형태로 존재하며, 일반적으로 모두 분리 된 시스템에 저장됩니다. 이것은 모든 데이터를 모으는 것을 매우 어렵게 만듭니다. 두 회사는 꿈이 있습니다. 모든 Novartis 직원 (데이터 과학에 대한 전문 지식이없는 사람도 포함)은 매일 Microsoft AI 솔루션을 사용하여 많은 양의 정보를 분석하고 새로운 의약품을 찾는 데 중요한 새로운 상관 관계 및 패턴을 발견 할 수 있기를 바랍니다. 이 전략적 협업의 목표는이 꿈을 현실로 만드는 것입니다. 이를 통해 연구원의 모든 사람이 새로운 화합물의 가능성을 탐색하고 과학자가 복용량 수준을 알아낼 수있는 잠재력을 제공합니다. 결과를 측정하는 임상 시험 전문가, 공급망을보다 효율적으로 개선하려는 운영 관리자,보다 효과적인 의사 결정을 원하는 비즈니스 팀까지. 그리고 직원들이 새로운 문제를 해결하고 새로운 AI 모델을 개발함에 따라 서로의 작업을 지속적으로 구축하여 선구적인 탐구와 발견의주기를 만들 것입니다. 결과? 회사 전체에 퍼져 있고 약물 발견 프로세스 전체에 적용되는 광범위한 인텔리전스로 Novartis의 세계에서 가장 시급한 건강 문제에 대한 답변을 찾는 기능이 향상되었습니다. 선의의 탐색과 발견의 순환을 만듭니다. 결과? 회사 전체에 퍼져 있고 약물 발견 프로세스 전체에 적용되는 광범위한 인텔리전스로 Novartis의 세계에서 가장 시급한 건강 문제에 대한 답변을 찾는 기능이 향상되었습니다. 선의의 탐색과 발견의 순환을 만듭니다. 결과? 회사 전체에 퍼져 있고 약물 발견 프로세스 전체에 적용되는 광범위한 인텔리전스로 Novartis의 세계에서 가장 시급한 건강 문제에 대한 답변을 찾는 기능이 향상되었습니다.

Novartis와의 협력의 일환으로 Microsoft Research의 데이터 과학자와 Novartis의 연구팀은 AI가 세 가지 특정 영역에서 혁신적인 새로운 접근 방식을 어떻게 활용할 수 있는지 조사하기 위해 함께 협력 할 것입니다. 첫 번째는 황반 변성에 대한 맞춤형 치료에 관한 것인데, 이는 돌이킬 수없는 실명의 주요 원인입니다. 두 번째는 급성 림프 아 구성 백혈병에 초기 초점을두고 AI를 사용하여 새로운 유전자 및 세포 요법을보다 효율적으로 제조하는 방법을 모색하는 것입니다. 그리고 세 번째 영역은 Microsoft가 개발 한 선구적인 신경망을 사용하여 유망 분자를 자동으로 생성, 선별 및 선택함으로써 AI를 사용하여 신약 개발에 필요한 시간을 단축하는 데 중점을 둘 것입니다. 우리의 공동 연구가 진행됨에 따라 공동 연구의 범위가 커질 것으로 기대합니다.

Microsoft는 생명 공학 분야의 R & D를 혁신 할 수있는 이러한 협력의 잠재력에 대해 기쁘게 생각합니다. Microsoft CEO Satya Nadella가 설명했듯이 Novartis 직원이 AI의 힘을 활용하면 전 세계 환자에게 새로운 생명을 구할 수있는 새로운 치료법을 모색 할 수있는 전례없는 기회를 회사에 제공 할 수 있습니다.

 

우리가 탐험과 발견의 긴 과정의 시작에 불과하지만,이 전략적 제휴는 획기적인 의약품과 치료법이 개발되고 전달되는 방법에 중대한 영향을 미칠 것을 약속하는 중요한 협력 노력의 시작을 나타냅니다. Novartis가 생명 과학 및 Microsoft의 컴퓨터 과학 및 AI 분야에서 독보적 인 전문 지식을 제공하는 심도 있고 폭 넓은 지식을 바탕으로, 새로운 의약품이 개발되는 방식을 재창조 할 수있는 특별한 기회가 있습니다. 이 과정을 통해 우리는 고품질의 치료 및 관리가 훨씬 더 개인적이고, 효과적이고, 저렴하며, 접근하기 쉬운 세상으로 나아가는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.