스마일 빔과 벽의 홍조 : 아키텍처, Microsoft의 AI 충족

제니 사빈은 가위 리프트로 높이 솟아 있으며, 머리는 다공성 아트리움 구조의 구멍을 통해 움켜 쥐며 설치 공간의 외골격으로 뻗어나 가기 위해 노력하고있다. 워싱턴 주 마이크로 소프트 레드몬드 캠퍼스 99 번 빌딩

순간적으로 패배하자 그녀는 잠시 멈추고 찾아 보았다.

그녀는“화려할 것입니다.

"It"은 Sabin과 Microsoft 공동 작업자들이 연구 도구로 설명하고 건축과 인공 지능이 통합되는 미래를 엿볼 수있는 빛나는 반투명 미묘한 파빌리온입니다.

"제가 알기로,이 설치가 실시간으로 인공 지능에 의해 구동되는 최초의 건축 구조이다"라고 말했다 사빈 설계 및 마이크로 소프트의 일환으로 전시관을 구축 이타카, 뉴욕, 제니 사빈 스튜디오의 수석 디자이너 아티스트 인은 기숙사 프로그램.

3D 인쇄 노드, 유리 섬유 막대 및 축광 사로 디지털 편직 된 직물로 만들어진 2 층 구조는 AI를 사용하여 얼굴 표정, 소음, 음색 및 언어에 대한 익명화 된 데이터를 안무 된 색과 빛의 춤으로 변환합니다.

예술과 건축을 사용하여 건물의 여러 위치에있는 마이크와 카메라로 수집 한 정보를 시각화함으로써 Microsoft 디자이너와 연구원은 대화 형 건축을 통해 우리 삶의 AI에 대한 생각을 자극하기를 희망합니다.

"예술, 창의성 및 인류는 기술 혁신에서 중요한 역할을합니다." Microsoft의 연구 조직 책임자이자 회사의 Aether Committee의 책임자 인 Eric Horvitz 는 다음과 같이 민감한 사용 관련 문제를 포함한 AI 기술의 책임있는 개발 및 배포에 중점을 둡니다. AI, AI 시스템의 편견과 공정성, 휴먼 AI 상호 작용 및 협업.

그는 "예술가 거주 프로그램"은 예술가와 컴퓨터 과학의 교차점에서 아이디어를 Microsoft의 연구원 및 엔지니어와 만나고,보다 일반적으로 "즐거운 창조와 독창적 인 사고를 자극하기 위해" 우리 조직 전체에

“제니의 창조는 흥미롭고 아름 다우면서 동시에 잠재적으로 침략적이며 관련이있는 방식으로 세상에 스며 들고있는 머신 러닝 및 패턴 인식 기술의 영향력 증가에 대한 가능성, 기대 및 불안의 구체화입니다. ”

 

'살아 숨쉬는 것'

Ada라고 불리는이 프로젝트의 무게는 약 1,800 파운드입니다. 외골격에는 견고한 타원 모양의 파빌리온을 형성하는 육각 웹에 1,274 개의 유리 섬유 막대를 연결하는 895 개의 고유 한 맞춤형 3D 프린트 노드가 포함되어 있습니다.

사빈은 프로젝트의 몇 주 동안 힘들고 수동으로 설치하는 동안 테이크 아웃 태국 음식 한 접시에 하룻밤 늦게 패닝을했습니다.

셀의 다공성 발광 네트워크에 디지털 방식으로 편직 된 축광 섬유와 콘은 외골격에 볼트로 고정되고 안쪽으로 확장되어 부드러운 내부 벽을 만들어 Ada에게 허니컴 느낌을줍니다.

줄무늬 광섬유 케이블로 고정 된 나일론 메쉬로 싸인 1 층 높이의 장력 콘은 Ada의 코어를 통과하여 전체 구조를 조정 된 장력으로 유지하기위한 압축력을 제공합니다.

99 번 빌딩의 서로 다른 위치에있는 카메라와 마이크는 AI 알고리즘이 Ada의 직물에 짜여진 주소 지정 가능한 LED와 설치를 둘러싼 무대 조명을 통해 표시되는 변화하는 색상과 빛의 강도로 변환되는 익명화 된 데이터를 수집합니다.

“살아있는 호흡기이며 건물의 중심에 있습니다. 그것이 거주하는 공간과 그 공간에 미치는 영향에 대한 사람들의 심리학을 어떻게 변화 시키는가 ?”라고 Redmond에있는 Microsoft의 연구실의 도시 혁신 이니셔티브의 수석 연구 디자이너 인 Asta Roseway 는 Artist in Residence 프로그램을 운영하고 있습니다. .

Microsoft 연구소의 왼쪽 인 Eric Horvitz와 뉴욕의 건축 설계 회사 인 Ithaca의 Jenny Sabin Studio의 수석 디자이너이자 Microsoft의 거주 아티스트 인 Jenny Sabin은 프로젝트 Ada의 설치에 대해 논의합니다. John Brecher의 Microsoft 사진.

영감과 혼란

2015 년에 Artist in Residence 프로그램을 시작한 Roseway는 올해 초 99 명의 아트리움을 에어 다 (Atrium)에서 채우고 Ada가 사람들이 Ada에서 미소를 지을 때 귀를 대고 웃으면 서 설명 할 수있는 편안한 분위기에서 소파에 코지했습니다. 에이다는 은유 적으로 미소를 지을 것이다.

Ada의 설치는 AI의 다음 물결 인 임베디드 인텔리전스가 연구 실험실에서 사람들이 매일 만나는 제품 및 서비스로 옮겨 가고 있습니다. 그것은 AI를 우리 삶에 통합시키는 것에 대한 질문과 우려를 불러 일으키고 있습니다.

“이 곳은 어디입니까? 이것으로 무엇을 더 할 수 있습니까? 이것이 어떻게 더 진화 할 수 있습니까? 사람들이 평온하고 기분이 좋아야하는 병원과 같은 곳에서도 효과가 있을까요?”로즈 웨이는 말했습니다.

기존의 Artist in Residence 프로그램 프로젝트는 향상된 감지 기능을 통해 사람과 식물이 의사 소통을 할 수있는 시각, 시각 장애가있는 사람들에게 시각 예술을 여는 기술 탐색 , 개인에게 반응하는 의복 에 대한 미래의 음식 에 대한 고찰을 장려 했습니다. 수화 수준.

AI 윤리와 사회에 중점을 둔 마이크로 소프트 파트너 디렉터 인 미라 레인 (Mira Lane)은“이 프로그램은 실제로 우리 자신을 고무시키고 혼란에 빠지게하고 특정 기술에 대해 생각하고있는 방식을 이끌어 내기위한 것입니다. 아티스트의 가치에 대한 백서를 회사 환경에 쓴 후 Roseway와 공동 작업.

예를 들어, 디자이너와 엔지니어는 특정 비즈니스 사용 사례를 염두에두고 기술을 만드는 경우가 종종 있습니다. 아티스트가 개발주기에 접어 들면, 기술을 활용하고, 끊고, 새로운 방식으로 다시 배선하여 더 많은 탐구를위한 잠재적 인 영향, 위험 및 수단에 눈을 뜨게 할 수 있습니다.

레인과 로즈 웨이는 2017 년 봄 워싱턴 대학 미술 학교 기금 모금 행사에서 사빈을 만났습니다. 시애틀 지역에서 자랐고 워싱턴 대학을 졸업 한 사빈은 그녀의 혁신 작업에 대한 기조 연설을하도록 초대되었습니다 자연에서 영감을 얻은 새로운 재료와 형태로 90도 각도에서 건축 설계를 제거합니다.

로즈 웨이는“이 비전에는 본질적으로 상쾌한 것이있었습니다. "우리의 미래 주거지 중 일부가 세상의 자연적인 형태와 훨씬 더 조화를 이룰 수 있고 그곳에 지능이 내장되어있는 이야기를 전개하는 것이 멋지지 않겠습니까?"

사빈은 18 개월 간의 대화에서 마이크로 소프트 연구원들과 공유 한 프로젝트가 어떻게 생겼는지에 대해 이야기했다고 말했다. 초기 토론은 윤리와 사회에 관한 레인 그룹이 탐구하는 편견과 프라이버시에 관한 질문을 피하는 새로운 방식으로 데이터를 공개하는 인간 중심 프로젝트를 만드는 데 중점을 두었습니다.

Sabin은“우리는 다른 유형의 재료 인터페이스를 충족하지 않으면 실제로 보거나 느낄 수없는 데이터의 많은 무형 구조와 공간적 측면이 있습니다. "제게 흥미로운 것은 프로젝트 자체가 근본적인 수준에서 연구를 촉진 할 수 있다는 것입니다."

Microsoft 거주 예술가 인 Jenny Sabin은 뉴욕 이타카 코넬 대학에서 건축 교수로 근무하는 실험실을 제공합니다. John Brecher의 Microsoft 사진.

사람들을 더 잘 이해할 수 있도록 컴퓨터 교육

Microsoft 연구원 Daniel McDuff 는 기계로 사람들의 감정을 정확하게 감지 할 수있는 기술을 연구하고 있습니다. 이를 통해 지능형 보조원은 환자가 약물을 건너 뛴 시점을 인식하고 간병인에게 경고하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다.

그는 감정을 감지하는 컴퓨터도 게임, 접근성 및 아키텍처를 변화시킬 수 있다고 지적했다.

에이다를 운전하는 그의 플랫폼은 감정과 관련된 신호를 포착합니다. 그런 다음 알고리즘은 데이터를 음수에서 양수로, 경도에서 강렬한 감정의 기울기를 나타내는 숫자로 변환합니다. Ada는 색상과 빛을 통해 데이터를 표시합니다.

McDuff와 그의 동료는 3 년 동안 Ada에서 수집 한 Microsoft의 개인 정보 요구 사항을 준수하기 위해 모든 비디오, 오디오 및 텍스트를 제거하여 식별되지 않은 수치 데이터를 저장합니다. 날씨 패턴과 현재 사건이 얼굴 표정, 음색 및 언어에 미치는 영향과 같은 연구 문제를 연구하고 하루 종일 행동 패턴이 어떻게 변하는 지 탐구하는 데 사용됩니다.

McDuff는“내 데이터를 살펴 봤습니다. “저는 평균적으로 저녁보다 저녁에 두 배 정도 자주 웃습니다. 나는 몰랐다. 많은 것 같습니다. 이 프로젝트가 이러한 유형의 패턴 중 일부를 인식하게되기를 바랍니다.”

프로젝트 참여는 선택 사항이며 익명을 통한 적절한 공개 및 보호를 보장하기 위해 Microsoft 개인 정보 보호 팀과상의했습니다. McDufff는 직원들이 특정 문을 통해 건물로 들어가고 넓은 주방, 휴게실 및 프로젝트에서 분리 된 회의 공간을 사용하여 센서와의 접촉을 피할 수 있다고 말했다.

사람들이이 프로젝트를 선택함에 따라 (99 번 건물의 직원들도 시스템을 로컬 컴퓨터에 설치하고 언제 켜고 끌 것인지를 선택할 수 있음) 우리가 서로에게 미치는 영향을 더 잘 이해하게 될 것이라고 McDuff는 지적했다.

“집합 적으로, 우리는 그 날 건물의 느낌을 결정합니다.”라고 그는 말했다. “우리 각자는 자신을 통제하고 다른 사람들을 대하고 상호 작용하는 방식으로 통제 할 수 있습니다. 주변 사람들에게 친근하고 미소를 지을 것을 권유한다면, 각 센서가 미소를 지을 수 있기 때문에 혼자서보다 그 시각화에 더 큰 영향을 미칠 것입니다.”

사람들의 표현을 인식하는 것은 사람들의 목표와 의도를 이해하려는 노력을 포함하여 사람들을 더 잘 이해하기위한 AI의 다른 작업과 유사합니다. 예를 들어, 지능형 비서 인 Cortana는 사람들이 이메일로 다른 사람에게 약속을 할 때를 인식하고 다른 방법으로 잊어 버렸을 때의 약속을 상기시킵니다.

이러한 AI 시스템이 제대로 작동하려면 사람들을 더 잘 이해해야합니다. Ada에서 수집 한 데이터는 McDuff가 시스템을 개선하는 데 도움이 될 것이며, 이러한 기술의 적절한 사용에 대한 대화를 시작하기를 희망합니다.

McDuff는“내가 외부인의 공간에 들어 가려고하면 기술 회사가 자신에 대해 측정 한 데이터를 숨기려고하는 것처럼 느끼는 경우가 많습니다. "이 설치는 의도적으로 해당 데이터를 브로드 캐스트하는 것이며 사람들이 항상 묻지 않는 질문을 제기 할 것입니다."

Microsoft 연구 기관의 수석 연구원 인 Daniel McDuff는 Ada 설치를 확인합니다. McDuff는 감정과 관련된 데이터를 수집하는 감지 플랫폼을 구축했습니다. AI 알고리즘은 데이터를 Ada에 표시되는 색상과 빛의 춤으로 변환합니다. John Brecher의 Microsoft 사진.

징계의 경계를 넘어서서 일하기

Inquisitiveness는 Sabin과 함께 중점을두고 있습니다. Ithaca는 코넬 대학교 (Cornell University)의 건축 교수 인 Ithaca에서 개인 실습을 운영하고 있으며 학생들이 건축 설계에 다른 접근 방식을 취하도록 권장합니다.

“우리는 종종 건축가를 냅킨 스케치, 파티 다이어그램이라고 부르는 것으로 생각하며 이는 프로젝트의 큰 아이디어가됩니다. 내가 말하고있는 반면, 거꾸로 뒤집어 놓고 최종 형태가 일련의 관계에서 어떻게 나오는지 생각해 보자.”고 코넬의 건축 학교 지하실에서 실험실을 둘러 보면서 말했다.

Sabin 실험실의 선반에는 벽을 다시 상상하는 생물 학자 및 엔지니어와의 협력을 통해 공기가 잘 통하는 다공성 3D 프린트 벽돌의 진행과 같은 독특한 접근 방식의 프로토 타입이 줄 지어 있습니다. 축광 원사로 편직 된 고독한 나일론 슬리브는 통풍구에 매달려 있으며 Ada에서 나타나는 빛과 인식의 상호 작용에 대한 그녀의 연구를 암시합니다.

자동 조립 라인에 더 친숙한 여러 3D 프린터, 레이저 커터, 가마 및 로봇 팔이 Sabin의 최첨단 제조 기술에 대한 심도 깊은 다이빙을 통해 건축 설계가 세계에서 어떻게 형상을 형성하는지 변화시킬 수 있습니다. 예를 들어 Ada의 셀과 원뿔은 3D 디지털 편직이라는 프로세스로 만들어집니다.

다른 분야의 도구를 사용하는 것 외에도 Sabin은 학생들에게 다른 과학 분야의 아이디어와 방법을 활용하고 적용하는 방법을 가르칩니다. 그녀는 14 년 동안 세포 생물 학자, 재료 과학자 및 기계 엔지니어와 함께 환경과 보호 시설에 적응하고 몰입하며 반응하는 재료 및 건축 설계를 혁신했습니다.

“우리는 공간을 어떻게 개인화합니까? 지속 가능하고 기능적이며 성능적일뿐만 아니라보다 근본적으로 인간적이고 개인적인 건축에 대해 어떻게 생각하기 시작합니까?”Sabin은 말했습니다.

에이다의 출현

도시 전역의 Jenny Sabin Studio 의 장면 은 더 대뇌이며 제작자 공간이 적습니다. 디자이너는 컴퓨터 화면에 표시된 Ada의 디지털 모델을 클릭합니다. 유리 책장 선반에는 기념 상과 플라크가 있습니다. 뉴욕 퀸즈에있는 MoMA PS1의 옥외 설치물 인 루멘 (Lumen ) 에 관한 프레임이있는 신문 기사 는 에이다의 디자인을 알리는 사빈의 깔끔한 책상 뒤에 걸려있다.

Sabin과 그녀의 팀은 스튜디오에서 커미셔닝 된 프로젝트 및 전시 작품을위한 디자인 작업을 수행합니다.

그녀는“연구가 교리와 사고뿐만 아니라 건축에 미치는 영향에 근본적으로 관심이있다”고 말했다.

올해 초 3 월 추운 날, Ada의 거의 디지털 렌더링은 99 번 건물의 아트리움에서 통풍이 잘되는 곳을 채우고 데이터를 색상과 빛으로 변환하는 방법을 보여주었습니다.

사빈은 에이다 러브 레이스, 19 후 설치라는 이름의 일 세기 박식합니다. 1843 년, Lovelace는 펀치 카드를 사용하여 발명가 인 Charles Babbage의 분석 엔진 (디지털 컴퓨터의 선구자)에서 수학 방정식을 풀도록 제안했습니다. 당시에는 펀치 카드를 사용하여 조셉 자카드의 기계식 직기를 태피스트리와 같은 복잡한 직물을 짜도록 프로그래밍했습니다.

Sabin은“Ada는 종종 최초의 컴퓨터 프로그래머로 인정 받고 있습니다. Sabin은이 프로젝트가 인공 지능을 강화하는 데이터의 시각화에 3D 디지털 편직과 같은 제조 기술을 도입하기 때문에 설치를 명예롭게 명명하는 것이 특히 적합하다고 Sabin은 덧붙였습니다.

워싱턴 레몬 드에있는 Microsoft의 연구 실험실의 전기 엔지니어 인 Jonathan Lester와 레지던스 프로그램의 아티스트를 운영하는 수석 연구 디자이너 인 Asta Roseway는 Ada의 패브릭에 내장 할 LED 조명을 준비합니다. John Brecher의 Microsoft 사진.

건축과 AI의 만남

올 여름 99 주년에 3 주 이상 사빈, 로즈 웨이 및 연구원, 설계자 및 엔지니어 팀은 노드와로드를 외골격에 연결하고 패브릭을 제자리에 펴고 LED를 단단하게하였고 무대 조명을 장착하고 긴장성 콘을 걸었습니다.

한편 맥더프의 센서는 건물 전체의 공용 공간 (심방, 사무실 주방 및 공용 공간)에서 데이터를 수집하기 시작했습니다.

각 센서는 키 숨기기 상자의 크기이며 Wi-Fi를 통해 데이터를 안전한 Azure 데이터베이스로 보내는 케이블 모뎀 크기의 블랙 박스에 연결된 웹 카메라와 마이크로 구성됩니다.

McDuff는“내가 무언가에 대해 불평하고 화를 내고 모든 것이 잘못되면 희망적으로 그것을 부정으로 감지 할 것이고, 내가 행복하고 그것이 맑고 맑고 긍정적이라면 그것을 감지 할 것”이라고 McDuff는 설명했다.

마이크로 소프트의 리서치 조직 책임자 인 호 비츠 (Horvitz)는 자신의 팀이 이미 건물 운영의 일부로 AI 기술을 활용하는 가치를 탐색하고 있다고 지적했다. 예를 들어, 2012 년에 그의 AI 팀은 건물을 통해 이동하는 사람들의 패턴을 관찰하여 엘리베이터를 사전에 주문하기 위해 기계 학습 및 감지를 사용하는 시스템을 개발하여 99 건물에 통합했습니다. 시스템은 건물에서 일상 생활의 일부로 남아 있습니다.

이와는 별도로, 가정, 건물 및 산업에서 에너지 관리를 디지털로 변환하는 글로벌 회사 인 Schneider Electric은 AI가 대형 건물을 가열 및 냉각하는 데 사용되는 HVAC 시스템의 탄소 발자국을 줄일 수 있는지 테스트하기 위해 Microsoft 연구자와 협력하고 있습니다.

AI는 실시간 감지 및 동작의 적용 외에도 설계 및 엔지니어링에서 실제 모양, 강도의 제약 조건에서 건축가가 즉시 사용 가능한 설계 가능성을 탐색하도록 돕는 방법을 포함하여보다 근본적인 역할을 수행하기 시작했습니다. 그리고 유틸리티라고 Horvitz는 지적했다.

그는“다른 용도를 상상할 수있다”고 덧붙였다. "참가자들과 그들의 목표와 요구에 따라 협업 환경을 개선하기 위해 미래의 환경이 어떻게 변화 할 수 있습니까?"

Ada의 알고리즘은 모든 데이터 소스를 색상과 빛으로 변환하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 연구자들은 스마트 캔버스를 사용하여 음악을 시각화하고, 진동을 구축하고, 주어진 공간에있는 사람들의 수 및 기타 상상할 수없는 시나리오를 상상할 수 있다고 생각합니다.

Roseway는 99 번 건물을 가로 지르는 팔 동작으로“여기에있는 사람이라면 누구나 모드를 연결하고 그 부분을 반응시킬 수 있습니다.”라고 말했습니다.

현재 McDuff의 감지 플랫폼은 Ada의 반응 형 라이트 네트워크를 제어합니다. 그의 마지막 센서는 긴장 콘의 바닥에 부착되어 파빌리온 내 사람들이 Ada를 운전할 수 있습니다. 거기에 서서 경외심을 느끼며 미소가 쉽게옵니다. 목표는 Ada가 친절하게 대응하는 것입니다.