팜 비트전세계 농민을위한 AI 민주화

 

"이 데이터의 가치와이 데이터를 사용할 수있는 모든 가능한 방법을 이해하기 시작하면서 거의 비용이 들지 않습니다."

– 션 스트랫 먼

FarmBeats 정보

 

몇몇 연구에 따르면 2050 년까지 전 세계 식량 생산량을 크게 늘릴 필요가 있음이 입증되었습니다.

그러나 추가 경작지가 제한되어 있고 수위도 줄어들고 있습니다. 기술은 농민을 도울 수 있지만, 농장은 일반적으로 전력이나 인터넷 연결이없고 농민은 일반적으로 기술에 정통하지 않기 때문에 채택이 제한적입니다. 

우리는 문제를 해결하기 위해 센서에서 클라우드까지 엔드 투 엔드 접근 방식을 향해 노력하고 있습니다. 

우리의 목표는 데이터 중심 농업을 가능하게하는 것입니다. 농장에 대한 농부의 지식과 직감과 함께 데이터가 농장 생산성을 높이고 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 그러나 팜에 데이터가 없거나 팜에 인터넷이 없기 때문에 팜에서 데이터를 가져 오는 것은 매우 어렵습니다. FarmBeats 프로젝트의 일환으로

 

 

Ranveer Chandra는 농장 생산성을 높이고 비용을 절감하도록 설계된 데이터 중심 농업 프로젝트 FarmBeats의 주요 연구원입니다. FarmBeats는 미래에 필수적인 것을 강조합니다. AI는 인간의 지식을 대체하지 않습니다. 그것을 증가시킵니다. 이 경우 머신 러닝 알고리즘이있는 토양 및 드론의 저비용 센서 데이터는 농민의 지식 및 직감과 협력하여 농장에 대한 데이터를 수집하고 파싱하는 데 도움이됩니다. 가능한 가장 높은 수율과 비용 절감. 불과 2 년 반 만에 FarmBeats의 팀은 2015 년 Hackathon 프로토 타입을 반복하고 전통적인 농업 관행을 갖춘 작업 시스템 멜딩 기술을 만들었습니다.